這也是一個你在憂慮 AI 是否會終結全人類，但你的企業卻正在被新一輪智能化浪潮所終結的年代。
七八年前，當聊喬布斯和蘋果手機還是少數人的超酷話題之時，絕大多數人，包括那些聊的很嗨的人，都沒有意識到移動互聯網這個東西將會如何迅猛的再造整個商業世界。
現在，同樣的故事正在重演……
最近與幾位投資人聊天，聽到一個投資界的新趨勢——做 to B 服務的 AI 技術公司已經不像一年前那么好拿錢了。反倒是能夠運用大數據和智能的決策去直接地提升效率、大把賺錢或者跑馬圈地的商業公司，才是當下最被追捧的。投資人們看的很清楚，相對于押注越來越貴的技術團隊，在很多領域，用 AI 技術參與到產業再造的過程，有機會立即開辟出一個新的世界。VC 對兩種路徑的取舍除了因為最終商業價值的指數級差異，其實還有一個很現實的問題——數據是 AI 的血液，一個滾滾流動的商業實踐帶來的數據，有時候比一位天才科學家或者一個領先的算法對于 AI 的意義更大。
我發現，身邊那些率先抓住被技術進步所解放的場景和服務，開始用更智能的方式迭代再造傳統生意的家伙正越來越多。當 AlphaGo 是不是又要連贏五場，霍金教授覺得 AI 會不會毀滅人類等已經成為大眾話題之時，一些人正在空談 AI 中越來越落后，而另一些人已經開始了對一個全新時代突擊和占領。
智能的結果，比概念重要
顯然這一波 AI 浪潮不是只屬于技術人員和技術企業的機遇，因為 AI 技術上的突破不是最終目標，真正的目標是商業領域可以因此獲得「更智能」的結果，然后提升品質、效率、體驗……創造新的價值出來。
客觀地說，現在有些 AI 概念只是 3 年前剛興起的「大數據概念」的新包裝而已。看看全國各種大小會議的主題就很說明問題，「大數據」這個概念在過去幾年還沒紅透，現在已經全國山河盡 AI 了。
這是個挺尷尬的問題，明明在很多領域，還輪不到卷積神經網絡和機器學習起作用，也根本用不著創造一個 AI 的「黑匣子」去解決問題，僅僅是依托于今天移動互聯網帶來的連接性和數據量的提升，真正把 3 年前剛被樹立起來的「大數據」和「物聯網」等概念落實到位，就已經可以創造巨大的「智能」飛躍了。歸根結底，無論是大數據還是 AI，這些概念背后真正的改變其實是「智能」對商業的效率提升。
其實，在看起來傳統的線下零售體系，智能的概念就已經在催生新的零售物種。通過傳感器記錄和識別顧客進店后的行動軌跡，零售可以大幅度優化陳列、擺放和商品的選擇。這是「智能」帶來的一個重要特征，它會輸出比人的經驗更持續更穩定的判斷，并且不斷根據外部變化而調整與優化。毫不夸張的說，零售體系依托于數據的運營水平升級已經開始了，這個行業的競爭力正處在被迭代再造的過程之中，一定會有一批新的力量成長起來。
最近新時代的便利店概念正在持續升溫。便利店這種存在了很多年的成熟形態，也可以依托數據更智能的選擇 SKU（銷售商品的種類），從而大幅度提升運營效率和利潤率。特定的線下場景和位置屬性，可以讓他們抵消掉頂級電商巨頭的競爭優勢，只要做到超過周邊的其它「未被智能化武裝」的小店，就可以勝出了。過去這些智能的決策輔助只能被巨頭使用，但是新一代的「智能化進銷存」會成為很多新時代便利店的標配。
再進一步說，即便零售的末梢形態——自動售貨機這樣的東西也會有新的「劇本」——比如依托越來越普及的移動支付，選擇根據區域、時間更動態的定價模式，這將會帶來利潤率的大幅度上升。其實也是一種「智能能力」的擴散，因為亞馬遜、京東等電商平臺大多在主流的頭部產品上的定價雖然屬于割喉死磕，但是在那些長尾產品上的其實很多都是動態定價的，這些長尾產品的動態定價可以輕易提升 10% 或者更高的利潤率。這甚至能影響這些電商平臺企業的盈利能力。
所以管他是不是純正定義的機器學習和人工智能，能運用數據誕生的決策去創造更高效率的就是好公司。智能驅動的商業再造，在很多行業已經開始，因為很多產業的數字化和連接性持續提升后，依托數據催生智能已經是水到渠成的必然，這里面的商業潛力比概念本身要性感的多。
智能的核心不是模仿，是超越
最近經濟學家許小年提出中國正在進入「中等收入陷阱」的問題——改革開放幾十年，價值洼地被填的差不多了，現在資本邊際收益在不斷衰減，靠資本驅動經濟增長遇到了瓶頸，進而宏觀政策也開始失靈。用他形象的描述就是：能開墾的土地都開墾了，現在的問題是畝產沒有增長，這時候依靠政策給農民多發拖拉機變的沒意義了，所以拖拉機以及相關產業也就沒辦法被拉動增長了。杠桿就失靈了。簡單來說，靠資本激發的「外延性增長」模式不好使了，很多產業的增長需要在「內涵」問題上有所突破。
而要突破這個瓶頸，中國需要轉向「效率增長模式」，這時候科技是推動很多產業效率增長的關鍵驅動力，而智能推動的「迭代再造」進程，又是這個驅動力當下最好的釋放角度。
一位以思維邏輯和理性思考聞名的企業家朋友，最近給我講了講他在美國參與的一些投資項目。出乎我的意料，他講的時候最興奮，花時間最多的，不是那些紅的發紫的 AI 領域的項目，而是一個做漢堡包的機器人項目。
這家叫做的 Momentum Machines 的公司，我之前其實是知道的，應該是成立好多年了。其創始人來自一個做漢堡包的世家，后來自學機器人專業，2008 年左右開始嘗試制造「漢堡包機器人」——其實就是創造一個完全不需要人來干預的一體化和自動化漢堡包制作機，而且，他設想這個機器的漢堡包制作還是「柔性」的，可以根據人們的愛好和口味調整漢堡配方甚至火候。
我一開始有些不理解為何這一個「老項目」會這么吸引這位企業家朋友的眼球，但他自然有自己的判斷邏輯。
在美國漢堡作為主流餐食，并不是像在中國都被當成快餐那么不講究。其中肉餅的火候，醬汁的濃度，面包的水分，蔬菜的搭配都會直接影響漢堡的美味度。以往麥當勞的是用冷凍食材加流程操作的方式來批量標準化復制，提供的是算不上好吃的產品，而 Momentum Machines 的思路不是用機器降低成本和進行標準化生產，而是用更智能的機器來做出更美味、更個性化的漢堡，這個漢堡比麥當勞的好吃太多，價錢又可以比餐廳里大廚做的便宜。
我當時就笑稱：要是按照咱們中國的商業計劃書模版，這基本就是沖著顛覆快餐業的方式來做的——做出全民可以享用的，更好吃的，制作效率更高的「新一代漢堡」。
據說過去 8 年來這個創始人遇到過很多瓶頸，從機械上到智能上，都是一堆坑，因為漢堡包機器人相當復雜，很多東西都要從頭自己造。這幾年智能領域的快速發展成為了重要的助推力，比如在圖像識別上的進展，甚至是很多傳感器伴隨著智能產業的快速成熟，讓 Momentum Machines 終于開始有大踏步的突破。
如果說麥當勞是工業化的思維的產物，其思路是追求「可復制的規模化」、以及標準化帶來的低成本，那么 Momentum Machines 的核心真的不是工業化，而是智能化。很重要的一個特征是他的創始人相信這機器核心價值不是比人便宜和批量生產，而是依靠精確的數據和精準的操作，做的漢堡比人做的更好吃，并且是持續穩定的比人做的好吃，而最后才是，成本比人還便宜。
這種持續穩定的超越人類體力、智力和資源效率的能力，就是智能對商業世界的核心沖擊波。所以這家公司看似是一個工業化機器人應用，但實際上這是個商業世界迭代再造的鮮活案例。
從 Rebuild 自己的視野和思想開始
過去幾十年從互聯網、到移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、再到 GPU 崛起、傳感器革命、機器學習的突破，以及 AI 熱潮的爆發……「智能」這個概念是他們的最終合集，也是唯一主線。「智能」作為商業世界中一個新的元素，從構建基礎到初步成型，現在開始引發越來越多的「化學反應」了。
在漢堡包這件事上尚且有如此的再造和超越，那么在金融、交通、零售、娛樂等等更容易發生智能革命的領域，那些超越工業化、超越數字化、也超越連接性的進一步效率提升，必然會再造一批新的贏家。就像人類掌握煉鋼的技術后，之前的銅器、鐵器大多要被淘汰。商業世界在智能這個「新元素」影響下的「迭代再造」也已經開始了。
本質上，這是整個世界的連接性、數字化和計算力提升到達一個臨界點后的必然變革。而就像當年移動互聯網領域的變革一樣，未來商業世界最大的價值，將首先來自于「先進生產力」對傳統商業的價值釋放。而這個再造進程之所以遠遠比移動互聯網波瀾壯闊，是因為無論是其涉及的行業廣度，還是對于行業效率提升的高度，都是計算機時代以來最恢宏的。相比之下，移動互聯網只是個序章，智能時代才是高潮的開始。
所以，我相信咱們應該認真談談這個話題，因為這不是只屬于 AI 科學家和 AI 創業公司的風口，而是一個與每個行業，每個人相關的新時代。所以當年 Elon Musk 開啟的極客公園奇點創新者峰會，將在 8 月 5-6 日在北京以 Rebuild 為主題開啟第四屆的精彩議程。
來見識下來自全球最優秀的創業者們，正在如何用數據、算法結合商業模式的創新來再造世界？
來結識下中國 50 家未來有 50 倍以上成長的新興創業公司，并現在就開始與他們結盟！
作為極客公園的年度大會，當然也一定會一如既往來幫你刷新下對技術趨勢和商業思想的認知——人工智能、生命科學與計算機科學的交叉、新交通、Fintech……在 2 天 10 多場閉門 workshop、以及各種小范圍聚會中，與科技圈最熱的神秘嘉賓，以及上百位全球杰出的科學家和企業家一起學習、交流、碰撞思想，獲得最有效率的自我進化。
8 月 5-6 日，北京，極客公園 Rebuild 大會！先從 Rebuild 自己的視野和思想開始，啟動對這個世界的迭代再造。
愿我們以此為原點，都不辜負這個時代。
來源：齊魯壹點 轉自：網易新聞
