2016 年 10 月 18 日晚上，錘子科技發布了最新旗艦智能手機 M1 與 M1 Plus 。會上，錘子科技創始人羅永浩向公眾展示了新旗艦手機的多項功能，其中科大訊飛超精準的語音輸入贏得了諸多觀眾的掌聲。

      據羅永浩透露，科大訊飛的語音識別率已經高達 97 %，如果不是發給那些非常咬文嚼字的人看的話，經過訊飛語音識別的文字基本可以直接發送。

語音輸入比鍵盤輸入更加方便（無需用手）、快速（人每分鐘能講出 150 個單詞，卻只能打出 40 個字）的優勢，這是其興起的基礎。

      科大訊飛的語音輸入，為我們揭示了語音識別應用的冰山一角。事實上，除了讓機器將語音轉換成文字，語音識別還能將語音信號轉換成命令，從而成為互聯網場景下的控制中心。

      語音識別藍海即將到來，三大應用引期待

近年，伴隨物聯網技術與人工智能技術不斷落地，語音識別技術重要性不斷凸顯。“互聯網女皇”瑪麗·米克爾發布的 2016 年互聯網趨勢報告中，將語音識別技術列為重要的技術趨勢，瑪麗·米克爾認為，未來的計算界面將可由鍵盤升級至麥克風加鍵盤的模式。

另外，亞馬遜的 Echo 音響內置了 Amazon Alexa 語音助手、蘋果在手機以及電腦上搭載了 Siri ，微軟推出了小娜與小冰；谷歌正式推出了面向 Android 與 ios 系統的 Allo ……科技大佬們正積極推動語音識別技術的發展。

      受以上因素刺激，業界認為，語音識別技術的藍海即將到來，從業界的動態來看，其在搜索引擎、智能家居以及智能汽車三方面的應用備受期待。

語音識別將可取代傳統的搜索引擎，成為互聯網的重要入口。 Amazon Alexa 、 Siri 、微軟小娜、谷歌 Allo 都在為此目標努力，取代傳統搜索引擎后，語音識別技術將可收獲網絡營銷、用戶調研、收費問答等多個領域的市場。

      智能家居領域，需要將多款遙控設備集成于一個設備中，供用戶操作，大多時候，智能手機 APP 充當了這一功能。語音識別技術加入后，通過聲音指令，即可實現對家居環境中各個聯網設備的控制，這種方式更加便捷。

      智能汽車領域中，自動駕駛技術無疑是重點，除此之外，語音識別技術也能有效提高汽車的智能性。比如可進行全語音交互的地圖導航、又比如駕駛之外的車內交互場景（打電話、查詢天氣、播放音樂等）。

       延時與準確兩大痛點，語音識別技術待提升

      語音識別技術前景無疑是美好的，不過，現階段，語音識別還受困于技術痛點，難以大范圍應用，主要體現在延時與準確性兩方面。

在語音轉換成文字方面，科大訊飛等企業速度已經比較能讓人接受了，不過在語音指令方面，Siri、微軟小娜等還會有延時的現象，機器理解并采取回應的過程需要更多時間，不過一個指令需要用戶等待十秒甚至以上的，則很難被市場接受。

      準確性上，有媒體對科大訊飛的語音輸入做過實測，結果顯示，在語速慢的情況下，科大訊飛語音能很快將語音準確地翻譯成文字；不過，在語速快、中英文夾雜的情況下，準確性有所下降。

另外，語音輸入的準確性還面臨方言以及使用環境的挑戰。

因此，未來語音識別技術還需要在速度和準確性上有所提升。尤其是準確性，業界相信，當語音識別技術準確度提高到99%的時候，將會改寫當前人機交互的規則。

轉自：TechNews科技新報