據中國國防科技信息網報道，美國國防先期研究計劃局（DARPA）的研究人員正在開發一種先進的語言處理技術，目前研究重點放在有助于信息分析的翻譯輸出上，其速度和精度有所提高，可在一系列軍事和非軍事作戰想定中為分析人員提供有利條件。

　　DARPA的人類語言技術項目經理邦尼·多爾博士表示，研究人員對從國外大量語言中收集信息非常感興趣。在美國華盛頓召開的DARPA國會技術展中，DARPA展示了其自然語言處理系統。自然語言處理技術設計用于從源陣列及至少包括15種不同國家的語言中，定位、識別和組織信息。系統深入視頻，抽出音頻，并將其斷句，轉換為文本格式，最后翻譯成英文。

　　一旦大量的外語信息經過該系統進行過濾，那么，英語分析人員便可使用實時濾波器從音頻和視頻廣播中獲取精確信息。盡管相比于實時轉播的情況有3分鐘的延遲，但據稱，該系統對識別和匯總的原始數據中各條數據信息進行的實時反饋，效果顯著。目前，研究人員將研究重點放在開發出可提高信息分析的翻譯輸出上。

　　國會技術展上，DARPA的多爾博士還展示了雷聲BBN技術公司研發的“比布魯斯”系統。該系統為先進的、可訓練的、具備大詞匯量的、非特定語音的語音識別系統，系統使用隱馬爾可夫模型，提供了強大的協同語音模型。（李方）

相關資料來源：http://military.people.com.cn/n/2014/0123/c1011-24208687.html